簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "病".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="弱監督學習"


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    基於特徵相似度比對方法修正不精確監督下的錯誤標註應用於病理影像的腦腫瘤分類
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 江令安 指導教授: 郭景明
    • 本論文使用弱監督學習方式,針對全玻片病理影像(WSI)開發一電腦輔助診斷分析系統對腦腫瘤進行分型分類。訓練集中包含了221例全玻片腦腫瘤病理影像,並分類成三個分型: 星狀細胞瘤(Astrocytom…
    • 點閱:309下載:0
    • 全文公開日期 2024/02/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    改進的弱監督式Cascade R-CNN方法應用於全景域顯微影像骨髓抹片分析
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 沈裕傑 指導教授: 王靖維
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    弱監督式多實例學習深度學習方法應用於預測H&E染色子宮內膜切片微衛星不穩定性
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張開永 指導教授: 王靖維
    • 本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
    • 點閱:394下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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